生成式人工智慧(Generative AI)正以前所未有的速度進入我們的生活。它不再只是實驗室裡的技術，而是漸漸導入至醫療、教育、旅遊、藝術、金融，甚至日常起居。這場演講從多個面向展開，說明如何透過生成式AI重新看待這個世界，以及未來可能帶來的挑戰與契機。本演講由機器人拳擊影片為出發點，加入台大實驗室所開發的生成式機器人之人機互動影片，並透過生成式AI進行醫療報告診斷以及創作歌曲為範例說明生成式AI如何影響我們的生活。
一、生成式AI的核心能力與範疇
生成式AI的精神在於「學習大量資料，並生成全新內容」。這些內容涵蓋文字、圖像、音樂、語音、影片、簡報乃至3D模型。ChatGPT代表了文本生成的突破，Midjourney與DALL·E則讓非專業者也能創作繪畫與設計。Suno與ElevenLabs 則開拓了音樂與聲音領域，而Runway、Adobe Firefly等工具，則讓影像與動畫創作進入自動化時代。這些應用跨越媒體邊界，逐步模糊了「專業創作者」與「一般使用者」的界線。
二、AI在專業領域的應用
在醫療領域方面，透過AI讀取專業醫療報告，並用淺顯易懂的方式解釋給病患，有助於自我健康管理。另外AI能輔助分析冠狀動脈影像，以精準地掌握血管健康狀況，及早發現動脈硬化或斑塊堆積。在教育領域，AI助教能協助出題、解題、撰寫程式，除錯程式等，大大改變了學習的方式，使得自我學習更為容易。
三、AI在日常生活的應用
專題演講摘錄
《AI與生活》
生成式AI並不只是專業工具，它逐漸成為貼身夥伴。在旅遊方面，AI能規劃行程、即時翻譯、導覽景點，了解動植物生態等。在家庭生活裡，長輩們可用AI記帳、規劃膳食、提醒健康作息，甚至幫忙寫詩、畫畫、唱歌。AI不僅減輕了學習與創作的門檻，更帶來跨世代的共同體驗。
四、AI帶來的挑戰與反思
然而，這樣的便利並非沒有代價。生成式AI的答案有時並不完全正確，使用者必須保持判斷力與批判性思維。同時，著作權爭議、資訊真偽、過度依賴等問題也浮現。教育領域最直接的挑戰便是「作業是否由AI代寫」；藝術領域則面臨原創性與版權爭議。
五、未來展望
展望未來，生成式AI將進一步與教育、旅遊、醫療等產業深度結合：
•教育：每位學生可能都會有專屬AI家教，實現高度個人化學習。
•旅遊：AI導遊能根據即時人流與天氣，動態調整行程。
•醫療：AI可協助精準醫學與預防保健。
•中高齡族群：AI將成為健康提醒、生活陪伴的重要工具，讓終身學習與樂齡生活更有保障。
然而AI並非萬能，AI能取代工作仍然有限，人與人的互動依然是生活中不可或缺的一環，例如課程方面仍需要老師教導整體概念，並引導學生如何發問以及解析問題後，AI才能發揮其助教的功能。另外如何制定倫理規範，確保技術不被濫用，仍是AI重要的核心關鍵。不管AI如何先進，但人類的價值觀、智慧與責任感仍是不可取代的核心，期待我們能以終身學習的精神，共同面對這項新科技，讓生活更美好。